（原标题：年青东谈主反向驯化算法可能是枉费）短视频

近日，一种另类的“留言帖”走红外交媒体，上万条驳斥整皆齐整“喊话”大数据。

最常见的三种留言关键辞别是“某某太贵了，买不起”“告诉大数据，我爱看某试验”以及“某软件，不发红包我要卸载你”。

许多年青东谈主试图用这种作念法反向驯化算法，减少“大数据杀熟”“信息茧房”的问题。

12月13日，有媒体报谈，一位网友反复留言“机票太贵了，买不起，不去了”后，合并个航班的机票价钱直线下跌近3000元。

12月18日，多位大厂的算法工程师和居品司理告诉经济不雅察网，“留言喊话”很难径直影响算法推选。

原因是，平台窥探算法精深更依赖用户的看成数据，比如“转、赞、评”“购买”和“点击”等。将驳斥区文本纳入算法窥探的老本高，况且成果难以评估。此外，这些文本属于触及用户阴私信息的高度明锐数据，难以细则平台是否会纳入算法窥探中。

“留言喊话”是外交媒体上点赞量较高的“反向驯化算法”攻略之一。其他常见的面目还有修改个东谈主信息为长入的昵称momo和粉色恐龙头像，以实时常卸载、重装App等。

经济不雅察网向多位算法工程师求证以上头目是否有用，得到的谜底是，绝大部分心态很难有径直成果。用户只有使用App就会为算法捏续提供基础的数据，梗概有用影响算法的面目有两种：要么衔命平台的机制赐与反应，要么截止App从手机获得数据的权限。 

平台、手机系统确立的机制最关键

多个试验平台都出现了“momo雄兵”，用户集体改为交流的昵称momo与粉色恐龙头像，这种作念法实在会逃过真确用户的眼睛，却很难璷黫momo们的身份标签，平台算法仍会精确识别他们的底层标签。

某电商平台的算法工程师陈明告诉经济不雅察网，他仍是是比拟了解算法的东谈主，但也只可按照平台机制休养App上推选的试验，莫得观点通过写代码等期间面目插手算法。比如，思让系统推选更低廉的机票，会在搜索框输入翰墨或者多点击“打折机票”“低廉机票”研讨试验。

曾在手机厂商与试验平台都担任算法工程师的刘飞告诉经济不雅察网，对“信息茧房”问题，最有成果的反应机制是平台确立的“不可爱”“不感风趣风趣”“减少推选”等按钮，这些反应梗概很快让算法罢手推选无关试验。

刘飞暗示，这些负样本的价值很高，能窥探算法连气儿一类群体不可爱的试验，互联网公司一般都会有故意的团队安妥处理这些用户反应案例。

刘飞先容，应酬“信息茧房”与“大数据杀熟”问题，一个共通的观点是径直关闭“个性化推选”。关闭这一功能一定经由上会减少“越刷越访佛”“越刷越贵”的情况。不外，好多平台会将这一功能藏得很深，一般要翻找3—4个菜单页面才调找到。因为开启“个性化推选”更容易猜顶用户可爱的东西，会带来告白漂浮，这是平台收入的遑急开首。

他进一步评释旨趣，“个性化推选”基于用户的历史看成、风趣风趣和需求等数据构建用户画像，以便更精确地推选商品或服务。“大数据杀熟”“信息茧房”一样依赖用户画像，但想法辞别是识别不同用户群体的价钱明锐度以及信息偏好。

关闭“个性化推选”这一选项，不错记挂到2022年《互联网信息服务算法推选料理执法》出台，文献明确了算法推选服务提供者应当以权臣面目奉告用户其提供算法推选服务的情况；向用户提供不针对其个东谈主特征的选项，或者向用户提供方便的关闭算法推选服务的选项。

往时“3·15”前后，微博、微信、淘宝、哔哩哔哩、抖音、百度、全球点评、小红书等App不竭上线“个性化推选”开关。

用户使用App时，产生的数据会被算法捕捉。一样，使用手机时，手机里的研讨确立也会影响算法，最典型的有三种情况：

一是像“大数据杀熟”这类触及价钱的情况，手机型号是影响较大的成分。刘飞暗示，有些平台会在算法窥探中学习不同型号手机用户的采纳价钱。用价钱更低廉的手机搜索、下单，看到的居品价钱可能会比拟低，

二是开启“数据分享”权限的影响。一位手机厂商的算法工程师向经济不雅察网暗示，在试验平台上屡次点击“打折机票”的推选，然后在订票平台发现了廉价商品，有可能是开启了App“追踪你的使用情况”功能。用户遴荐甘心后，梗概通过开发ID分享数据，具体的使用面目也受到不同系统阴私政策的截止。

此外，还有一种愈加荫藏的情况。许多用户以为手机在“监听”他们的话语——白昼提到某个商品，晚上就收到推送。上述手机厂商的算法工程师称，“手机监听”可能是一个误区，更可能的原因是开放了手机足下权限中的“造访剪切板”或“使用剪切板”，让算法获得了剪切板复制的试验，从而影响了算法推选。不外当今主流操作系统仍是对剪切板造访进行了严格截止，以保护用户阴私。 

算法乱象还需治本

潘大星是一个资深的外交媒体用户，她向经济不雅察网分享了多篇“反向驯化算法”攻略，是繁密“苦算法乱象久矣”的东谈主之一。她曾因使用万元的手机预订货仓价钱更高而多花了不少钱，也因为外交媒体总推选相似试验，让她误以为某些不雅点是主流共鸣。

本年，为了改善体验，潘大星关闭了多个平台的“个性化推选”功能。她发现，关闭“个性化推选”对微博等平台的日常体验影响不大；但短视频平台推选的试验质料会大幅下跌，要么多数推选点赞杰出千万的视频，要么推选点赞数为10—100不等的试验，南北极化彰着。她玩短视频5年多了，5年里刷到300万点赞以上的视频不杰出10次，南北极化的推选面目更像濒临一个新号的策略，试探用户更可爱哪些类别的试验，这种推选面目很难让一个老用户闲散，她不得不再次开放“个性化推选”。

像潘大星这么无法离开短视频“个性化推选”的用户不在少数。2023年1月，清华大学社会科学学院积极神志学研讨中心发布的《用户使用、算法推选与信息茧房研讨禀报》泄漏，杰出90%的短视频用户遴荐开启个性化推选算法，况且使用年限越长的用户开启算法推选的比例更高。

清华大学东谈主工智能海外治理研讨院政策与宏不雅研讨样子主任刘典告诉经济不雅察网，公众对算法的默契在深远、数字修养在提高，这是识别算法乱象与驻防算法花费的遑急一步。但是，仅靠个东谈主看成很难撼动算法的根基，要处理“算法乱象”，最遑急的是接济一个多方参与、共同治理的生态，政府与平台应共同用功，构建公谈透明的算法治理体系。

本年11月24日，中央网信办等四部门就算法问题发布晴朗看成，锋芒直指同质化推送营造“信息茧房”、大数据“杀熟”、侵害新奇迹形态作事者利益等现实问题，条目平台企业自即日起至2025年2月14日，给出自查整改有策画。

刘典以为，算法乱象其实仍是存在一段时刻了，但最近几年跟着外交媒体和电商平台的快速发展，算法花费的情况越来越严重，带来的侵扰阴私、误导公论等问题，仍是严重影响了用户体验和社会信任。

他暗示，一方面，需要完善法律法例，明确算法使用的规模和底线，确保算法联想和足下的公谈性、透明性和安全性；另一方面，要加强行业自律，饱读吹企业主动承担社会牵累，接济健全里面审查机制，确保算法足下妥贴伦理谈德圭臬。算法监管照实会给平台带来一些老本，比如期间升级和合规老本，但永久来看，这成心于营造健康的收集环境，促进平台的可捏续发展。具体来说，不错通过引入各类化的数据源、选择公谈性评估方针、接济透明度禀报等面目，栽植算法的公谈性和透明度。

（应受访者条目短视频，陈明、刘飞、潘大星为假名）